Модуль распознавания людей в видеопотоке

Встраиваемый модуль, который позволяет получать видеопоток с камер видеонаблюдения и в режиме реального времени распознавать людей. Это позволяет анализировать поведение отдельных людей и групп в магазинах, местах массового скопления и т.д., производить подсчет проходящих мимо, реагировать на появление человека в кадре. Решение также включает возможность распознавания других объектов, таких как: транспортные средства, здания и др. Модуль работает на основе искусственной нейронной сети.


Система прогнозирования потребления электроэнергии

Задача системы заключается в максимально точном прогнозировании электропотребления. В случае составления неточного прогноза при нехватке или излишке закупленных объемов энергосбытовое предприятие вынуждено докупать либо продавать излишне закупленную электроэнергию по невыгодной для предприятия цене. Прогнозирование осуществляется на основе алгоритмов машинного обучения.